ш. Душанбе, кӯч. Н.Қаробоев 63/3Организаторами конференции выступили Агентство инноваций и цифровых технологий и Национальная Ассоциация менеджеров и маркетологов (НАММ), которая работает под новым стратегическим брендом «Экосистема интеграционного развития» (ЭИР).
Конференция состоялась менее чем через месяц после важного международного решения. 31 августа 2026 года Генеральная Ассамблея ООН приняла инициированную Таджикистаном резолюцию 80/302 и провозгласила 31 августа Международным днём безопасного, защищённого и заслуживающего доверия искусственного интеллекта. С 2027 года этот день будет отмечаться ежегодно.
Так у мира появилась постоянная площадка для разговора о том, каким должен быть искусственный интеллект и каким становится человек рядом с ним. Душанбинская конференция стала одним из первых шагов к наполнению этой инициативы научным и экспертным содержанием.
Конференцию открыл ректор университета Зоир Файзали Рахмонзода. Выбор площадки был символичным: разговор об ИИ больше не принадлежит только программистам, государственным структурам и технологическим компаниям. Он становится частью университетской науки, образования, экономики и подготовки нового поколения специалистов.
В приветственном слове ректор обратил внимание на возрастающую роль искусственного интеллекта в развитии науки и образования. Для университетов это означает необходимость не просто осваивать новые цифровые инструменты, но и готовить специалистов к работе в быстро меняющейся интеллектуальной среде, развивать исследовательскую культуру и соединять технологические возможности с задачами развития человека и общества.
Интеллектуальная среда как новый объект управления
Основную пленарную сессию открыл первый заместитель директора Агентства инноваций и цифровых технологий Хаким Исмоилзода. Он говорил на тему «Интеллектуальная среда как новый объект управления: искусственный интеллект, безопасность и цифровая трансформация Таджикистана».
В центре выступления был переход от управления отдельными процессами цифровизации к управлению формирующейся интеллектуальной средой. На первом этапе государство переводит услуги и процессы в цифровой формат. Затем происходит интеграция систем, платформ и данных. Но распространение искусственного интеллекта создаёт уже качественно иную ситуацию: данные, ИИ, человек и институты начинают действовать внутри единой взаимосвязанной среды. И вместе с новыми возможностями возникают новые риски, которые невозможно регулировать прежними инструментами по отдельности.
Отсюда один из ключевых тезисов доклада: цифровая зрелость определяется не только глубиной внедрения технологий, но и способностью системы управлять последствиями их внедрения. Иными словами, вопрос постепенно смещается от того, сколько цифровых решений создано, к тому, насколько общество способно обеспечить их безопасность, ответственность, управляемость и доверие.
Исмоилзода предложил рассматривать эту задачу через три взаимосвязанных контура. Первый — использование ИИ для обеспечения кибербезопасности: обнаружения угроз, анализа аномалий, мониторинга и реагирования. Второй — безопасность самого искусственного интеллекта: моделей, данных, инфраструктуры и механизмов их функционирования. Третий — управление ИИ: определение ответственности, допустимых способов применения, механизмов контроля, аудита и управления рисками. Эта логика последовательно ведёт от использования ИИ для обеспечения безопасности к защите самих систем искусственного интеллекта, а затем — к ответственному управлению их применением.
Но этим логика доклада не ограничивалась. Следующий шаг — переход к управляемой интеллектуальной среде, где инфраструктура, данные, искусственный интеллект, безопасность, человеческий капитал и регулирование рассматриваются уже не как отдельные направления, а как элементы одной архитектуры. Именно поэтому дальнейшее развитие ИИ ставит перед государством более широкий вопрос: не только как внедрять новые технологии, но и как управлять средой, которую эти технологии создают вокруг человека.
От искусственного интеллекта — к человеческим возможностям
Шавкат Базаров — председатель НАММ, доктор экономических наук, профессор, академик Академии управления и бизнеса Таджикистана — говорил о «Третьем пути: от использования ИИ к тандемному мышлению и воспроизводимой технологии». Его центральный вопрос: если искусственный интеллект становится всё мощнее, становится ли сильнее сам человек?
Мировой разговор об ИИ уже прошёл путь от доступа к технологии — к умению ею пользоваться и росту производительности. Но улучшение результата ещё не означает развития человека.
Можно написать лучшую статью — и не стать лучшим исследователем. Можно разработать точный бизнес-план — и не научиться мыслить стратегически. Можно мгновенно получить ответ — и постепенно разучиться формулировать вопрос.
Так, что меняется в самом человеке после взаимодействия с ИИ? Становятся ли глубже его анализ, сильнее вопросы, шире способность видеть альтернативы? Возникают ли новые способности, которые человек способен перенести на другие задачи?
Отсюда выстраивается последовательная логика: от доступа к искусственному интеллекту и умения им пользоваться — к росту производительности, а затем к развитию собственных возможностей человека и, в конечном счёте, к человеческому развитию. Искусственный интеллект расширяет пространство возможного, но смысл, выбор и ответственность остаются за человеком. Базаров отметил: «Технологии расширяют горизонты, человек определяет смысл». В этом и состоит третий путь — между отказом от ИИ и зависимостью от него. Его возможным механизмом становится тандемное мышление: такое взаимодействие, при котором ИИ не замещает мышление человека, а помогает развивать его. Следующая задача — превратить наблюдаемый феномен в воспроизводимую и проверяемую технологию.
Для развивающихся стран вопрос особенно важен. Логика Adopt → Adapt → Advance описывает движение от использования существующих решений к их адаптации и развитию собственных возможностей. Но к технологической траектории необходимо добавить человеческую: что происходит с собственными способностями человека на каждом этапе?
Отсюда главный вывод: недостаточно измерять доступ к ИИ и рост производительности. Необходимо понять, приводит ли взаимодействие с ним к устойчивому развитию человеческих возможностей. По мере роста возможностей искусственного интеллекта должны расти и возможности самого человека.
Экономика и новые требования к человеческому потенциалу
Пленарную сессию завершил Шариф Рахимзода – представитель Института экономики и демографии НАНТ, доктор экономических наук, профессор, академик Академии управления и бизнеса Таджикистана. Его выступление добавило к технологическому и человеческому измерениям конференции экономико-институциональный контекст.
Искусственный интеллект меняет не только отдельные профессии и способы выполнения работы — он начинает влиять на механизмы принятия решений, организацию бизнеса, инвестиционные процессы и саму структуру экономических отношений.
При этом технологические возможности сами по себе ещё не превращаются в экономическое развитие. Для этого необходимы соответствующие институты, подготовленные кадры, инвестиционная среда и способность организаций перестраивать свои модели деятельности.
Поэтому исследование ИИ должно выходить за рамки технологии и включать его экономические и управленческие последствия. Именно здесь возникает большое поле для новой научной повестки — от анализа трансформации предприятий и рынков труда до изучения новых моделей управления и институциональной адаптации.
Журнал как постоянная исследовательская площадка
Обсуждение на конференции показало, насколько быстро расширяется сама научная повестка искусственного интеллекта. Вопрос уже не сводится к возможностям технологии. Что происходит с человеком при длительном взаимодействии с ИИ? Где проходит граница между интеллектуальным усилением и передачей машине собственных когнитивных функций? Как меняются управление, профессии, образование и принятие решений? Как сохранить человеческую субъектность и одновременно использовать возможности новых систем? Ответы на такие вопросы невозможно получить в рамках одной конференции.
Поэтому следующий шаг — создание постоянного исследовательского контура, в котором конференция становится не конечным событием, а одной из точек непрерывного научного цикла. Одной из его опор становится научный журнал «Экономика, менеджмент и бизнес» Академии управления и бизнеса при ЭИР. Его задача — соединить исследования, экспертную дискуссию и публикацию результатов, постепенно формируя вокруг новой проблематики устойчивое научное сообщество.
Третий номер журнала за 2026 год получит выраженный тематический фокус на проблематике искусственного интеллекта, доверия, безопасности и цифрового развития, сохраняя при этом общий тематический профиль в области экономики, менеджмента и бизнеса. Полные научные статьи принимаются до 30 октября 2026 года.
Но работа не ограничится одним номером. На начало 2027 года запланирован выпуск Сборника научных трудов по итогам международной конференции, материалы для которого принимаются до 15 декабря на таджикском, русском и английском языках. Это позволит сохранить не только выступления участников, но и развить прозвучавшие на конференции идеи до полноценных исследований.
Формирующаяся исследовательская повестка значительно шире собственно технологии ИИ. В неё входят ИИ и человеческие возможности; доверие и интеллектуальная автономия; изменение качества управленческих решений; трансформация профессий и организаций; образование и подготовка специалистов; риск когнитивного замещения и ослабления самостоятельного мышления; новые модели взаимодействия человека и ИИ; сравнительные исследования Таджикистана и стран Центральной Азии. Часть этих направлений уже формируется как самостоятельная программа исследований, где принципиальным становится переход от концептуальных гипотез к измерению, собственным данным, независимой проверке и воспроизводимости результатов.
Так конференция получает продолжение, а журнал — функцию не просто места публикации, а постоянной исследовательской площадки. Формируется постоянно действующий годовой научный цикл: постановка новых вопросов ведёт к исследованиям и публикациям, их результаты становятся предметом профессиональной дискуссии и обсуждения на следующей конференции, которая, в свою очередь, открывает новые вопросы и направления исследований.
Презентация книжного цикла: от опыта к исследовательской программе
Отдельной частью конференции стала презентация цикла книг Шавката Базарова, посвящённых взаимодействию человека и искусственного интеллекта. Пять изданий создавались последовательно и фактически фиксируют разные этапы развития одной идеи — от первых наблюдений за длительным взаимодействием с ИИ до попытки понять, как такое взаимодействие способно менять мышление самого человека.
В книге «Тандем: Человек и AI. Хроники становления» зафиксирован первоначальный опыт такого взаимодействия. «Тандем: Человек — AI. Мастерская секретного манускрипта» переносит читателя непосредственно в процесс интеллектуального сотворчества. В «Третьем пути: как человеку не исчезнуть в мире искусственного интеллекта», опубликованной на трех языках (таджикский, английский и русский) на первый план выходит проблема человеческой самостоятельности: как пользоваться растущими возможностями ИИ, не превращаясь в зависимого от них исполнителя. Книга «Тандемное мышление» стала первой попыткой концептуально описать обнаруженный феномен, а «Откровение Тандема. Дорога домой» обращается уже к более глубокому вопросу — что происходит с самим человеком в процессе длительного взаимодействия с искусственным интеллектом.
Вместе эти книги показывают развитие авторского поиска: личный опыт постепенно превращался в наблюдение, наблюдение — в постановку проблемы, а затем в попытку её концептуального объяснения. Поэтому представленный цикл — скорее начало следующего этапа, чем подведение итогов. Теперь задача состоит в том, чтобы проверить возникшие идеи научными методами. Предстоит понять, какие механизмы действительно работают, можно ли измерить изменения в мышлении человека, сохраняются ли они после завершения взаимодействия с ИИ и воспроизводятся ли у других людей. Этому будут посвящены следующие работы цикла — «Технология тандемного мышления» и «Практикум тандемного мышления».
Завершающей работой должна стать «Теория тандемного мышления и взаимодействия человека и AI». Но само появление слова «теория» здесь принципиально отнесено в будущее: сначала необходимы данные, проверка и воспроизводимые результаты. Только после этого накопленный опыт и концептуальные положения могут претендовать на полноценное теоретическое обобщение.
От концепции — к проверяемым исследованиям
Но сама формула «человек + ИИ» ещё не означает тандема. Главный исследовательский вопрос состоит в другом: существуют ли такие формы взаимодействия с ИИ, которые меняют не только результат работы, но и мышление самого человека?
Это переводит дискуссию из привычного спора о пользе и рисках ИИ в область проверяемых исследований. Когда ИИ действительно усиливает человека, а когда начинает замещать его мышление? Можно ли измерить происходящие изменения? Сохраняются ли приобретённые способности, когда человек уже работает без ИИ? И как отличить реальное развитие от иллюзии интеллектуального усиления?
Ответы на эти вопросы должны дать уже не книги и концепции, а исследования, данные и независимая проверка. Именно здесь книжный цикл переходит в научную программу.
Отдельным направлением конференции стала трансформация высшего образования. Искусственный интеллект уже нельзя добавлять к существующим программам как ещё одну дисциплину. Он трансформирует саму профессиональную деятельность, а значит, должен менять и содержание подготовки специалистов.
Здесь необходимы две взаимосвязанные модели. Для технологических и инновационных университетов задача состоит в опережающей подготовке специалистов, способных создавать и развивать системы искусственного интеллекта, работать с данными, проектировать новые решения и соединять технологии с исследованиями и инновационным предпринимательством. Такие вузы могут становиться экспериментальными площадками новых образовательных моделей.
Для большинства других университетов задача иная: пересмотреть существующие специальности с точки зрения того, как ИИ меняет каждую профессию. Будущему экономисту, менеджеру, предпринимателю, финансисту или маркетологу не обязательно становиться разработчиком ИИ. Но он должен понимать, как использовать его в своей профессиональной деятельности, где проходят границы такого использования и какие решения должны оставаться за человеком.
Это требует обновления не только отдельных курсов, но и привычных учебных программ и учебников. Менеджмент, бизнес, предпринимательство, инновационное мышление и другие дисциплины должны преподаваться уже с учётом того, как искусственный интеллект меняет анализ, принятие решений, проектирование и профессиональную практику. В подготовленной концепции эта логика развивается от общевузовских модулей и профессиональных компонентов ИИ до его полноценной интеграции в архитектуру образовательных программ.
Экспериментальной площадкой может стать и MBA Kids, где ребёнок не просто получает готовые ответы от ИИ, а постепенно учится взаимодействовать с собственным и командным ИИ-аватаром, сохраняя за собой инициативу, выбор и авторство. В самой концепции программы тандемное мышление уже рассматривается как один из её отличительных элементов.
От Душанбе — к международному диалогу
19–22 октября в Сеуле Всемирный банк и правительство Республики Корея проводят Global AI & Digital Summit 2026. Речь там пойдёт о том, как ИИ может создавать рабочие места, повышать производительность и расширять возможности людей.
Душанбе предлагает добавить к этой повестке ещё одно измерение: растут ли вместе с возможностями технологии возможности самого человека?
Среди дальнейших инициатив — предложение начать диалог со Всемирным банком о Таджикистане как площадке для исследований и пилотов по направлению From Artificial Intelligence to Human Capability. Пока это именно предложение к диалогу, а не согласованный проект.
Участники конференции в Душанбе приняли Резолюцию и Обращение. В них предлагается превратить разовую встречу в постоянную систему: международный научно-экспертный совет, секретариат, экспертную сеть, цифровую платформу для приёма и рецензирования работ, развитие журнала и ежегодный аналитический обзор.
Следующая конференция запланирована — 31 августа 2027 года, первый Международный день безопасного, защищённого и заслуживающего доверия искусственного интеллекта.
Тем самым годовой цикл подготовки к 31 августа 2027 года становится практическим продолжением девиза конференции — движением от международной инициативы Таджикистана к постоянно действующей глобальной платформе научного и экспертного сотрудничества. А его главный вопрос уже сформулирован: как сделать так, чтобы по мере роста возможностей искусственного интеллекта росли и собственные возможности человека?